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前两个方法都用过的话，直接使用第三个方法。 1.清空缓存浏览器打开云端网址。 shift + F5，强制清空缓存。 2.Hexo clear运行 hexo c && hexo g 然后重新部署hexo d 接着再使用第一步的shift + F5 3.删除文件删除hexo根目录下的这两个文件夹 然后再用2的方法部署项目。 if (typeof lightGallery !== 'undefined') { var options = { selector: '.gallery-item' }; lightGallery(document.getElementsByClassName('.article-gallery')[0], options); }

解决 Hexo 部署到 GitHub Pages 自定义域名失效问题在使用 Hexo 部署博客到 GitHub Pages 时，可能会遇到每次运行 hexo d 后自定义域名失效的问题。以下是两种解决方法，帮助你实现自定义域名的永久配置。 方法一就够用了 方法一：手动添加 CNAME 文件 找到 source 文件夹在 Hexo 博客的根目录下，找到名为 source 的文件夹（注意不是主题的 source 文件夹）。 创建 CNAME 文件在 source 文件夹中新建一个文件，命名为 CNAME（全部大写，无后缀，不是CNAME.yml）。 写入自定义域名在 CNAME 文件中写入你的自定义域名（不包含 http:// 或 www. 等），例如： 1bilicili.com 保存并部署保存文件后，运行以下命令进行部署： 1hexo clean && hexo generate && hexo deploy 每次部署时，CNAME 文件都会被同步到 GitHub Pages，从而避免域名失效。 方法二：使用...

Butterfly 个性化配置教程官方教程Butterfly 文档 1. 前言Butterfly 是一款基于 Vue.js 和 Markdown 的静态博客生成器，以其简洁、灵活和强大的主题系统而受到许多开发者的喜爱。通过个性化配置，你可以轻松打造一个独一无二的个人博客或项目网站。本教程将带你一步步完成 Butterfly 的个性化配置。 2. 安装与初始化2.1 安装 HexoButterfly 是基于 Hexo 的主题，因此首先需要安装 Hexo。在终端中运行以下命令： 1npm install -g hexo-cli 安装完成后，创建一个新的 Hexo 站点： 12hexo init myblogcd myblog 2.2 安装 Butterfly 主题在站点目录下，运行以下命令安装 Butterfly 主题： 1npm install hexo-theme-butterfly --save 安装完成后，修改 _config.yml 文件，将主题设置为 butterfly： 1theme: butterfly 2.3...

安装 Hexo 并使用 Butterfly 主题教程一、前言Hexo 是一个快速、简洁且高效的静态博客框架，而 Butterfly 是一款基于 Hexo 的主题，具有美观的界面和丰富的功能。本教程将指导你如何安装 Hexo 并将主题切换为 Butterfly。 二、安装 Hexo1. 安装 Node.js 和 npmHexo 基于 Node.js 构建，因此在安装 Hexo 之前，需要先安装 Node.js 和 npm（Node.js 的包管理工具）。你可以通过以下步骤安装： Windows 和 macOS 用户：访问 Node.js 官方网站，下载并安装最新版本的 Node.js。安装过程中会自动包含 npm。 Linux 用户：可以通过包管理器安装 Node.js 和 npm。例如，在 Ubuntu 上可以运行以下命令： 12sudo apt updatesudo apt install nodejs npm 安装完成后，运行以下命令检查 Node.js 和 npm 是否安装成功： 12node -vnpm -v 如果返回了版本号，说明安装成功。 2. 安装...

MNE官网链接 导包12import mneimport matplotlib.pyplot as plt 加载数据集不同格式数据集使用的函数不同，具体在官网搜索 1raw = mne.io.read_raw_brainvision(r"test.vhdr", preload=True) 此语句为了画图方便 1%matplotlib 降采样1raw.resample(200) 查看数据12345# 一屏展示10个位置信号，长10秒raw.plot(duration=10, n_channels=10) # 绘制PSDraw.plot_psd(fmax=60) plt.show() 滤波高通滤波、低通滤波 1raw.filter(1, 60) 过滤市电1raw.notch_filter(50) 查看数据123raw.plot(duration=10,...

Neurofeedback神经反馈（Neurofeedback）是一种基于脑电图（EEG）的生物反馈技术，通过实时监测大脑的电活动，并将这些信号转化为可视化或听觉化的反馈信息，帮助个体学习自我调节大脑功能。它广泛应用于注意力缺陷、焦虑、睡眠障碍等心理和神经问题的辅助治疗，以及提升认知能力和情绪管理。 if (typeof lightGallery !== 'undefined') { var options = { selector: '.gallery-item' }; lightGallery(document.getElementsByClassName('.article-gallery')[0], options); }

两年前的存货 ==不提供源码，以后某天可能会开源到github上，本文只是向你提供我的思路，自己动手丰衣足食==此作品诞生于公元2022年，天临四年，卢雷元年😅😅 基于卷积神经网络的人脸表情识别概述功能实现了对图片、视频和摄像头三种情况下的人脸表情进行检测。可以检测出七种表情：[‘生气’, ‘厌恶’, ‘害怕’, ‘开心’, ‘自然’, ‘伤心’,...

此博客并不是教程，只是一个练习总结 代码汇总放在文末 1.首先导入所需要的库1234567891011import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import functional as Ffrom torch import optimimport torchvisionfrom matplotlib import pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npfrom Util import plot_image,pd_one_hot #辅助函数，在博客末尾附上 2.数据集 此数据集总共包含70K张图片，其中60K作为训练集，10K作为测试集。 更多消息可以查看官网官网链接：官网 3.加载数据 batch_size设置一次处理多少图片，此处设置为512张图片，这样并行处理可以cpu，gpu加快处理速度 1batch_size =...

持续补充 1import torch 1.随机相关 123456789a = torch.randn(2,3) 正态分布b = torch.rand(2,3) 0~1范围内随机c = torch.rand_like(a) 模仿a的形状生成随机矩阵d = torch.randint(1,10,[2,3,4]) 在1~10内生成形状为（2,3,4）的矩阵a = a.cuda() 将数据加载到gpu内 2.查看数据形状 12345a.type() 输出数据类型a.size() == a.shape 输出张量形状a.dim() 输出维度 3.生成矩阵 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132a = torch.full([3,4,5],6) （3,4,5）形状矩阵，用6填满tensor([[[6., 6., 6., 6., 6.], [6., 6., 6., 6., 6.], [6., 6., 6., 6., 6.], ...

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